作者基于论坛开源的逆向 Alpha 混合方案和 GitHub 上的 LaMa AI 修复方法,开发了一个高效的 Gemini 去水印工具。该工具结合快速数学处理和 AI 神经网络修复,纯前端运行,保护用户隐私,支持批量操作。实测显示,对于复杂背景图片,AI 方法效果更佳,而数学方法速度更快。项目采用 MIT 协议开源,为解决 Gemini AI 生成图片水印问题提供了实用工具,体现了开源社区的技术整合与创新。
原文链接:Linux.do
作者基于论坛开源的逆向 Alpha 混合方案和 GitHub 上的 LaMa AI 修复方法,开发了一个高效的 Gemini 去水印工具。该工具结合快速数学处理和 AI 神经网络修复,纯前端运行,保护用户隐私,支持批量操作。实测显示,对于复杂背景图片,AI 方法效果更佳,而数学方法速度更快。项目采用 MIT 协议开源,为解决 Gemini AI 生成图片水印问题提供了实用工具,体现了开源社区的技术整合与创新。
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最新评论
开源的AI对话监控面板很实用,正好团队在找这类工具。准备试用一下。
折叠屏市场确实在升温,不过售罄也可能是备货策略。期待看到实际销量数据。
从磁盘I/O角度解释B树的设计动机,这个切入点很好。终于理解为什么数据库不用二叉树了。
IT术语转换确实是个痛点,之前用搜狗总是把技术词汇转成奇怪的词。智谱这个方向值得期待。
这个工具结合LLM和搜索API的思路很有意思,正好解决了我在做知识管理时遇到的问题。请问有没有部署文档?
这个漏洞确实严重,我们团队上周刚遇到类似问题。建议补充一下如何检测现有项目是否受影响的方法。
从简单规则涌现复杂性这个思路很有意思,让我想起元胞自动机。不过数字物理学在学术界争议还挺大的。
我也遇到了指令跟随变差的问题,特别是多轮对话时容易跑偏。不知道是模型退化还是负载优化导致的。