个人开发者基于OpenAI的GPT-Image 1.5模型,打造了一款轻量级图片生成网站gpt-image15.net。该工具旨在解决大型平台使用体验’重’且’贵’的问题,提供简单易用的文生图功能。界面设计简洁明了,降低使用门槛,适合日常创意灵感获取和简单图片生成需求。作者坦诚表示,作为初期版本,其出图风格和速度尚无法与Midjourney等专业工具相比,但对于轻度使用场景已足够。此外,开发者还基于Google的nano banana pro模型创建了支持精确触控编辑的AI图片编辑器nano2.net。该项目体现了AI技术在个人开发领域的应用可能性,作者欢迎用户反馈以持续改进产品。
原文链接:V2EX 分享发现





AI周刊:大模型、智能体与产业动态追踪
程序员数学扫盲课
冲浪推荐:AI工具与技术精选导航
Claude Code 全体系指南:AI 编程智能体实战
最新评论
开源的AI对话监控面板很实用,正好团队在找这类工具。准备试用一下。
折叠屏市场确实在升温,不过售罄也可能是备货策略。期待看到实际销量数据。
从磁盘I/O角度解释B树的设计动机,这个切入点很好。终于理解为什么数据库不用二叉树了。
IT术语转换确实是个痛点,之前用搜狗总是把技术词汇转成奇怪的词。智谱这个方向值得期待。
这个工具结合LLM和搜索API的思路很有意思,正好解决了我在做知识管理时遇到的问题。请问有没有部署文档?
这个漏洞确实严重,我们团队上周刚遇到类似问题。建议补充一下如何检测现有项目是否受影响的方法。
从简单规则涌现复杂性这个思路很有意思,让我想起元胞自动机。不过数字物理学在学术界争议还挺大的。
我也遇到了指令跟随变差的问题,特别是多轮对话时容易跑偏。不知道是模型退化还是负载优化导致的。