本文深入探讨了Google家庭组中Antigravity AI额度的分配规则,针对不同类型账号(普通账号与学生Pro账号)的额度获取方式进行了详细分析。文章提出了关键问题:普通家庭成员账号的AI额度是来自家长账号还是独立获得?多成员家庭组的总额度是否为单个账号额度的简单叠加?这些问题直接影响用户对Google AI服务的资源规划和使用效率。对于依赖Google AI服务的开发者和企业用户而言,理解这些规则有助于优化账号配置和资源投入。本文通过具体场景分析,为读者提供了清晰的额度分配思路,帮助用户在家庭组架构下最大化AI资源利用率,降低服务成本。
原文链接:Linux.do





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最新评论
开源的AI对话监控面板很实用,正好团队在找这类工具。准备试用一下。
折叠屏市场确实在升温,不过售罄也可能是备货策略。期待看到实际销量数据。
从磁盘I/O角度解释B树的设计动机,这个切入点很好。终于理解为什么数据库不用二叉树了。
IT术语转换确实是个痛点,之前用搜狗总是把技术词汇转成奇怪的词。智谱这个方向值得期待。
这个工具结合LLM和搜索API的思路很有意思,正好解决了我在做知识管理时遇到的问题。请问有没有部署文档?
这个漏洞确实严重,我们团队上周刚遇到类似问题。建议补充一下如何检测现有项目是否受影响的方法。
从简单规则涌现复杂性这个思路很有意思,让我想起元胞自动机。不过数字物理学在学术界争议还挺大的。
我也遇到了指令跟随变差的问题,特别是多轮对话时容易跑偏。不知道是模型退化还是负载优化导致的。