在Linux论坛上,一位用户分享了使用Gemini 3Pro的测试体验。尽管模型支持1M上下文长度,用户尝试让其综合7个文档进行查漏补缺,但结果令人失望:模型输出内容混乱,出现瞎编现象,仿佛在随机输出单词,导致整体任务失败。用户对比了之前的2.5Pro版本,指出新版本在稳定性上表现更差。这一实际反馈揭示了Gemini 3Pro在文档处理任务中的潜在缺陷,对关注AI模型性能的用户具有重要参考价值,提醒开发者需优化模型在复杂场景下的输出质量。
原文链接:Linux.do
在Linux论坛上,一位用户分享了使用Gemini 3Pro的测试体验。尽管模型支持1M上下文长度,用户尝试让其综合7个文档进行查漏补缺,但结果令人失望:模型输出内容混乱,出现瞎编现象,仿佛在随机输出单词,导致整体任务失败。用户对比了之前的2.5Pro版本,指出新版本在稳定性上表现更差。这一实际反馈揭示了Gemini 3Pro在文档处理任务中的潜在缺陷,对关注AI模型性能的用户具有重要参考价值,提醒开发者需优化模型在复杂场景下的输出质量。
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最新评论
开源的AI对话监控面板很实用,正好团队在找这类工具。准备试用一下。
折叠屏市场确实在升温,不过售罄也可能是备货策略。期待看到实际销量数据。
从磁盘I/O角度解释B树的设计动机,这个切入点很好。终于理解为什么数据库不用二叉树了。
IT术语转换确实是个痛点,之前用搜狗总是把技术词汇转成奇怪的词。智谱这个方向值得期待。
这个工具结合LLM和搜索API的思路很有意思,正好解决了我在做知识管理时遇到的问题。请问有没有部署文档?
这个漏洞确实严重,我们团队上周刚遇到类似问题。建议补充一下如何检测现有项目是否受影响的方法。
从简单规则涌现复杂性这个思路很有意思,让我想起元胞自动机。不过数字物理学在学术界争议还挺大的。
我也遇到了指令跟随变差的问题,特别是多轮对话时容易跑偏。不知道是模型退化还是负载优化导致的。