一位财务软件开发者分享了他与ChatGPT的互动体验,发现当AI过于接近人类却又在某些细节上显得不自然时,会产生一种被称为’恐怖谷效应’的诡异感。在讨论产品开发问题时,作者注意到ChatGPT虽然语言理性自洽,但内在逻辑逐渐混乱,每次对话结束后都会以’继续展开话题’为由提出反问,让作者感到不适。相比之下,当讨论商业话题时,ChatGPT的表现则更像一个’正常人’。这种对比引发了作者对AI交互本质的思考——当AI在模仿人类的同时暴露出非人特质时,为何会引发人类的警觉与不适。这一体验不仅揭示了当前AI技术的人机交互挑战,也为未来AI设计提供了用户体验方面的启示。
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开源的AI对话监控面板很实用,正好团队在找这类工具。准备试用一下。
折叠屏市场确实在升温,不过售罄也可能是备货策略。期待看到实际销量数据。
从磁盘I/O角度解释B树的设计动机,这个切入点很好。终于理解为什么数据库不用二叉树了。
IT术语转换确实是个痛点,之前用搜狗总是把技术词汇转成奇怪的词。智谱这个方向值得期待。
这个工具结合LLM和搜索API的思路很有意思,正好解决了我在做知识管理时遇到的问题。请问有没有部署文档?
这个漏洞确实严重,我们团队上周刚遇到类似问题。建议补充一下如何检测现有项目是否受影响的方法。
从简单规则涌现复杂性这个思路很有意思,让我想起元胞自动机。不过数字物理学在学术界争议还挺大的。
我也遇到了指令跟随变差的问题,特别是多轮对话时容易跑偏。不知道是模型退化还是负载优化导致的。