作者开发了一个AI工具,专为小红书用户设计,支持一键保存爆款笔记、批量生成正文图片,并兼容多个大模型如豆包和DK。用户可通过扫码直接发布笔记。然而,作者发现该工具替代性强,市场上已有多种生成方式,因此计划优化为专注于封面生成网站,提供多样化爆款模板,用户上传图片即可替换。文章探讨AI内容生成工具的商业潜力,询问读者是否愿意为服务付费,反映了AI在社交媒体应用中的实用性与市场挑战。
原文链接:V2EX 分享发现
作者开发了一个AI工具,专为小红书用户设计,支持一键保存爆款笔记、批量生成正文图片,并兼容多个大模型如豆包和DK。用户可通过扫码直接发布笔记。然而,作者发现该工具替代性强,市场上已有多种生成方式,因此计划优化为专注于封面生成网站,提供多样化爆款模板,用户上传图片即可替换。文章探讨AI内容生成工具的商业潜力,询问读者是否愿意为服务付费,反映了AI在社交媒体应用中的实用性与市场挑战。
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最新评论
开源的AI对话监控面板很实用,正好团队在找这类工具。准备试用一下。
折叠屏市场确实在升温,不过售罄也可能是备货策略。期待看到实际销量数据。
从磁盘I/O角度解释B树的设计动机,这个切入点很好。终于理解为什么数据库不用二叉树了。
IT术语转换确实是个痛点,之前用搜狗总是把技术词汇转成奇怪的词。智谱这个方向值得期待。
这个工具结合LLM和搜索API的思路很有意思,正好解决了我在做知识管理时遇到的问题。请问有没有部署文档?
这个漏洞确实严重,我们团队上周刚遇到类似问题。建议补充一下如何检测现有项目是否受影响的方法。
从简单规则涌现复杂性这个思路很有意思,让我想起元胞自动机。不过数字物理学在学术界争议还挺大的。
我也遇到了指令跟随变差的问题,特别是多轮对话时容易跑偏。不知道是模型退化还是负载优化导致的。