AI赋能企业：服务交付模式与风险解析

当前，许多企业寻求AI赋能服务，但其交付形式多样且存在技术挑战。常见模式包括提供技术咨询和基于节点工作流的解决方案，大多仅利用LLM知识库生成文本能力，未深入整合复杂AI技术。收费标准因服务类型而异，如客服自动化场景需处理现有桌面程序消息，涉及逆向API等操作。此举可能引发法律风险，如侵犯知识产权或违反用户协议。文章通过具体案例探讨实施路径，强调技术选型与合规性的重要性，为企业和从业者提供实战参考，促进AI在业务中的合理落地。