本文针对4GB显存NVIDIA显卡用户,测试了Z-Image-Turbo模型在ComfyUI环境下的图像生成性能。测试涵盖不同分辨率(512×512、768×768、1024×1024)和模型(gguf-q3、gguf-q4、fp8、aio)的时间消耗。结果显示,512×512生成快速但质量差,768×768平衡速度与质量,1024×1024质量较好但耗时过长。aio模型整体性能略优。结论建议用户优先选择768分辨率并接高清放大工作流,以优化生成效果。此测试为低显存硬件用户提供了实用指南,揭示了AI生成中的性能权衡与优化方向。
原文链接:Linux.do





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最新评论
开源的AI对话监控面板很实用,正好团队在找这类工具。准备试用一下。
折叠屏市场确实在升温,不过售罄也可能是备货策略。期待看到实际销量数据。
从磁盘I/O角度解释B树的设计动机,这个切入点很好。终于理解为什么数据库不用二叉树了。
IT术语转换确实是个痛点,之前用搜狗总是把技术词汇转成奇怪的词。智谱这个方向值得期待。
这个工具结合LLM和搜索API的思路很有意思,正好解决了我在做知识管理时遇到的问题。请问有没有部署文档?
这个漏洞确实严重,我们团队上周刚遇到类似问题。建议补充一下如何检测现有项目是否受影响的方法。
从简单规则涌现复杂性这个思路很有意思,让我想起元胞自动机。不过数字物理学在学术界争议还挺大的。
我也遇到了指令跟随变差的问题,特别是多轮对话时容易跑偏。不知道是模型退化还是负载优化导致的。