历史文本训练的LLMs项目

本项目专注于在1913年之前的文本上训练大型语言模型(LLMs)，旨在创建尽可能大的历史LLMs。项目提供信息中心，汇集相关资源，促进历史文本的AI应用。这一探索有助于推动自然语言处理技术在历史研究领域的创新，为AI发展提供新视角。通过专注于历史数据，项目可能解锁文本挖掘、语言演化分析等前沿应用，增强AI在文化传承中的价值，同时为开发者提供开源平台支持。