研究突破：CKA-Agent攻破AI模型防御成功率近98%

由佐治亚理工、UIUC、清华等机构的研究者联合开发的CKA-Agent，是一种全自动越狱agent，专为绕过现代商业大模型的防御机制而设计。该技术通过将明显有害的问题分解为日常无害的小问题，引导模型在多轮对话中逐步完成拼图，最终达成原目标。实验数据表明，攻击成功率高达96%-98%，能有效破解Gemini系列、GPT-OSS和Claude Haiku 4.5等主流模型。这一突破揭示了当前AI系统的安全漏洞，对人工智能安全领域具有重要影响，推动防御机制的研究改进。项目主页和代码仓库已公开，为安全研究提供了新工具。