用户发现GPT-5.2在编写代码时，展现出独特的长思考过程：首先举例一个方法，然后深入反思五个可能存在的漏洞，最后才开始实际编写代码。这种机制可能正是GPT-5.2在代码修改上速度较慢但质量较高的原因。作者强调，该模型没有专门为Codex进行优化，而是采用了通用大模型的深度思考方式，且资源消耗不高，比纯Codex-max模式更经济。这一观察不仅揭示了AI模型在代码生成中的工作原理，还为开发者提供了优化性能的实用建议。在论坛上，已有两位参与者分享体验，邀请更多读者参与讨论，共同探索前沿AI技术的应用。
