AI智能体诞生：新手用AI编程实现创意
一名自称小白的开发者，通过AI辅助编程，在一天内完成了名为Alice的智能体项目。该项目基于技能扩展、长短期记忆逻辑和快照索引机制实现，代码完全由AI生成，作者仅负责创意引导。目前处于玩具demo阶段，已在GitHub开源，邀请开发者探索并...
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这是一个GitHub上的开源项目，名为Agent-Skills-for-Context-Engineering，提供全面的智能体技能集合，专门用于上下文工程、多智能体架构和生产级智能体系统的构建、优化和调试。用户反馈显示，在Codex等AI...
AI编程新范式：带着镣铐跳舞
本文深入探讨了AI如何重塑软件开发范式。作者基于外包项目经验，强调生成代码已不再是程序员的核心任务，而是应放手给AI。程序员的能力转向使用AI的能力，涵盖三个关键维度：对业务的理解、对技术栈的理解和对架构的理解。通过提供清晰的业务上下文、限...
MiniMax开源M2.1模型：推动AI Agent能力民主化
MiniMax正式开源M2.1模型，这一里程碑事件旨在推动顶尖智能体能力的民主化，打破’高性能智能体必须闭源’的刻板印象。M2.1针对代码生成、工具调用、指令遵循和长周期规划等关键能力进行了专门优化，能够赋能开发者构...
开源AI框架技能分享：项目分析与软著撰写指南
年终时节，作者分享了项目分析技能和软著撰写提示词的实用技巧。开源项目Claude-Code-Workflow是一个JSON驱动的多智能体开发框架，支持Gemini、Qwen、Codex等多种模型，采用上下文优先架构，提供智能CLI编排和自动...
2026年AI领域26项前瞻预测：从大模型到智能体
本文作者对2026年AI发展提出了26项前瞻性预测，涵盖中国AI崛起、多模态技术统一、智能体突破、研究进展、产品创新和基础设施建设等多个维度。预测包括中国开源模型在国际榜单登顶、纯扩散模型被多模态替代、AI短片获主流认可、智能体计算取得突破...
系统学习AI：从Agent到RAG的完整指南
在人工智能快速发展的今天，系统学习AI知识变得尤为重要。本文针对初学者，详细介绍了从基础到进阶的学习路径，涵盖智能体（Agent）的设计与实现、提示词工程的应用、检索增强生成（RAG）技术等关键领域。文章对比分析了LangChain和Sem...
OpenRouter发布Response Healing：解决LLM JSON格式不稳定问题
OpenRouter近日发布Response Healing功能，可自动修复LLM生成的JSON响应中的语法错误。数据显示，该功能显著降低了各主流模型的JSON缺陷率：Gemini 2.0 Flash降低80%，Qwen3 235B降低99...
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