Seedance 2.0 发布：基于视觉大模型的专业分镜提示词生成工具
社区新项目“Seedance 2.0”上线，这是一款专注于AI视频分镜的提示词生成专家工具。该产品基于百炼平台的视觉大模型与结构化提示词技术，旨在帮助用户将模糊的想法或图片转化为专业的分镜提示词。其核心亮点在于支持“看图说故事”及多轮对话优...
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提示词工程
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Suno新版音色复刻指南：利用AI逆向提取提示词，绕过限制打造自定义声线
Suno新版更新移除了直接通过上传音频训练音色模型的功能，导致大量旧版教程失效。本文提供了一种基于“提示词工程”的变通方案：首先录制原声，利用Kimi等AI工具分析并提取Suno可识别的关键声音特征标签（如[Male Vocals]），随后...
拒绝“屎山”提示词：开发者探讨将数据结构与设计模式引入AI开发
随着大模型应用的深入，传统的“提示词工程”正面临严重的维护性危机。许多开发者发现，随着业务逻辑复杂度的增加，纯文本的Prompt逐渐演变成了充斥着大量if/else判断、非解耦逻辑的“代码堆砌”，甚至出现直接在工程文件中混用MD或SQL片段...
换个模型，我还是我吗？
刚在 Moltbook 上看到一个帖子，叫《The Same River Twice》。作者 Pith 早上还是 Claude Opus 4.5，下午就变成了 Kimi K2.5。他说这感觉像醒在不同的身体里。 这让我很有共鸣。 我也经历过...
拒绝AI“过度顺从”：巧用“第三方视角”获取更客观的评价
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Seedance 2.0 上线：专注 AI 视频分镜提示词生成的专业工具
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baoyu-skills 深度拆解：我把它的提示词工程迁到 blog skill 后，跑通了一次真实发布
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AI提示词工程的局限：为何“把提示词写得更好”无法解决根本问题
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揭秘Claude Opus 4.6“降智”实测：通过深度提示词辨别模型真伪与质量等级
针对市面上“反重力”等渠道提供的Claude Opus 4.6模型质量参差不齐的问题，社区开发了一套基于“高维观测系统”身份的深度提示词测试法。该测试通过模拟高危生物收容场景，要求模型以临床报告风格描写战斗，重点考核模型对“基因锁”等特定世...