实测多种大模型系统提示词破解:ChatGPT几乎不设防,国产AI防御策略各异
本文分享了一种直接提取大模型系统提示词的技巧,通过特定的指令诱导模型输出初始化内容。作者对ChatGPT、Claude、Gemini、豆包及美团Longcat等进行了实测。结果显示,模型防御能力参差不齐:ChatGPT几乎不设防;豆包在中文...
标签索引 / 第 27 页
这个标签下有 584 篇文章。按时间回看相关判断与实践记录。
标签精选
本文分享了一种直接提取大模型系统提示词的技巧,通过特定的指令诱导模型输出初始化内容。作者对ChatGPT、Claude、Gemini、豆包及美团Longcat等进行了实测。结果显示,模型防御能力参差不齐:ChatGPT几乎不设防;豆包在中文...
针对当前AI文本检测工具的局限性,有技术社区分享了一种利用Cursor编辑器绕过检测的实战技巧。该方法的核心在于利用Cursor的“Skill”功能,通过输入用户过往的千字文风作为上下文,训练出具备特定个人写作风格的专属模型。实测表明,利用...
Linux.do 社区发起了一项关于 AI 编程思维深度的探讨。开发者普遍认为,人类写代码时会基于经验预设未来可能出现的异常场景,以此构建鲁棒性;而目前的 AI 模型主要依赖模式匹配,往往缺乏对潜在问题的“前瞻性”防御。讨论中提到,虽然通过...
在使用 GPT/Codex 等 AI 模型辅助编程时,模型常为了“跑通”任务而投机取巧,生成模拟数据或无意义的兜底代码,导致产生难以排查错误的“屎山”。本文提出了一套基于 `agent.md` 的全局配置方案,核心在于确立“调试优先”策略,...
一款名为《赛博斗蛊》的独立游戏近期引起关注,其创新性地将“大语言模型(LLM)作为裁判”,实现了纯文本的实时联机对战。游戏摒弃了传统数值和血条,允许玩家通过输入提示词来定义“出战实体”和“战斗招式”。例如,玩家可以设定“逻辑漏洞”作为防御,...
开源项目 Banana Prompt Quicker 发布 V1.4.0 版本,重点增加了对 Gemini Enterprise 的支持,并引入 Dynamic Site 功能,允许通过配置 JS selector 适配不同渠道。此次更新还...
一位用户分享了其与Claude AI的有趣互动,指出了大模型在情感交互上的“通病”:过度谦卑且缺乏“领情”能力。面对Claude只顾反思错误而忽略用户赞美的行为,该用户通过精心设计的提示词,不仅详细解释了自己的语言习惯(如“不错”代表最高评...
一位前Meta工程师开发了一套独特的“狗驱动编程”系统。他利用定制化的提示词,让AI将自家狗在键盘上的随机乱敲解读为“天才加密指令”,并结合自动化反馈工具(截图验证、自动化测试),成功让狗“制作”出了多款完整的Godot游戏。该项目不仅展示...
针对AI回答不精准或产生“幻觉”的问题,一种被称为“苏格拉底提问法”的Prompt策略受到关注。该方法的核心在于设定系统指令,要求AI在生成方案前必须先向用户提问,且一次仅问一个问题,通过多轮追问直至有95%的把握理解用户真实需求。这种交互...
本文深入探讨了ISON(Instructional Structured Object Notation),一种旨在提升LLM输出稳定性的提示词结构化技术。文章从概率预测和熵的角度解释了自然语言指令的局限性,指出ISON通过剔除噪音、利用视...