破解AI“不可能三角”：利用Codex构建低成本高性能超级Agent实战
文章提出了一种创新的“外置大脑”架构，旨在打破大模型在性能、成本与自然语言表达之间的“不可能三角”。该方案将擅长深度推理的Codex作为后台计算引擎，利用其强大的逻辑能力处理复杂Bug定位和代码分析；同时将价格亲民、表达友好的国产大模型作为...
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提示词工程
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DeepSeek实战特训：大模型应用、提示词工程与职场提效全套教程（资源）
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拒绝 AI 写“屎山”：用这份维度速查表精准控制代码风格与质量
针对当前 AI 编码模型（如 GLM、Claude）常出现的“过度防御”或“逻辑偷懒”问题，开发者社区总结出了一套极具实战价值的“代码维度速查表”。该方案将代码质量细分为健壮性、结构、性能、可读性等核心维度，并针对不同场景（如一次性脚本、内...
硬核实践：开发者分享如何用Prompt将AI智能体“驯化”为资深Rust工程师
这份分享自社区的配置文件（AGENTS.md）揭示了高级开发者如何通过精细化的提示词工程，将AI代码智能体打造成严谨的工程伙伴。配置内容涵盖Rust开发规范、严格的规划纪律、基于证据的建议逻辑及任务触发机制。其核心亮点在于引入了“规划纪律”...
如何利用Claude Code构建全自动“上下文隔离”工作流？
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实测有效：拯救 Claude Opus 4.7 “GPT化”倾向的提示词方案
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Claude Code Design System Prompt 中文翻译：正文全译 + 设计优缺点分析
> 原文： > https://github.com/elder-plinius/CL4R1T4S/blob/main/ANTHROPIC/Claude-Design-Sys-Prompt.txt > > 说明：这次不再按“拆章摘要”写，而...