预测下一代AI工程架构:Harness体系或将演变为高度模块化的“插件生态”
面对AI领域日新月异的技术迭代,本文针对AI Agent工程化方法论“Harness”提出了大胆的架构预测。作者指出,当前行业虽充斥着Spec-kit、Bmad等新概念,但缺乏成熟的体系框架。未来的Harness不应是一成不变的方案,而应成...
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面对AI领域日新月异的技术迭代,本文针对AI Agent工程化方法论“Harness”提出了大胆的架构预测。作者指出,当前行业虽充斥着Spec-kit、Bmad等新概念,但缺乏成熟的体系框架。未来的Harness不应是一成不变的方案,而应成...
作者以MetaUI项目为例,分享了使用多个AI协同开发的实战经验。包括1号AI负责思维实现,2号AI实现代码,3号AI反推后端API,4号AI处理后端管理系统。文章还讨论了后端模块化架构、前端模块化设计,以及避免使用Git的原因。作者强调,...