GLM-4.7 API响应缓慢，网页版表现优异
用户反馈GLM-4.7 API KEY使用时响应速度较慢，例如简单互动需10秒思考时间，但网页版在开启思考模式后反应迅速。用户对比Gemini 3 Pro，尽管速度慢但体验良好，因此能接受性能问题。询问未来是否推出flash版本以提升效率。...
标签索引 / 第 217 页
大模型
这个标签下有 2415 篇文章。按时间回看相关判断与实践记录。
标签精选
相关内容
智谱AI发布GLM-4.7模型，性能超越Sonnet4.5
智谱AI正式发布了新一代大语言模型GLM-4.7，该模型在多项评测中表现优异，评分超越了OpenAI的Sonnet 4.5。这一发布标志着国产大模型技术的重要进步，GLM-4.7在理解能力、推理能力和多语言支持方面都有显著提升。作为智谱AI...
GLM4.7内测：多个AI项目实战测试
在win11的wsl环境下，作者使用claudecode v2.0.75对GLM4.7进行了内测，分享了多个实战项目。测试包括天气卡片（带智能提示）、3D旋转立方体（修复CDN路径错误）、3D魔方模拟（解决图层覆盖问题）、飞机大战（一次性成...
Gemini 3 Pro表现逊色：用户报告不如2 Pro好用
在年末总结季节，用户分享使用Gemini 3 Pro编写材料的体验。用户表示，与2 Pro相比，3 Pro版本更难用，过去2 Pro只需修改两三次初稿即可使用，而3 Pro花费一天时间才勉强完成。这一反馈反映了AI模型在实际应用中的性能差异...
AI巨头竞相发布新模型，Kimi动向引关注
前几天，minimax率先推出M2.1模型的内测版本，紧接着智谱也发布了GLM4.7的内测。这一系列动作显示AI领域竞争激烈。然而，Kimi方面似乎没有相关消息，引发社区讨论。作者提到可能因未加入Kimi的飞书群而错过内部信息，邀请读者分享...
国内AI大模型免费API资源指南
本文汇总了国内外主流AI大模型厂商提供的长期稳定免费API额度资源。包括阿里心流iflow（不限量免费额度）、字节火山引擎（每天250万token）、modelscope魔搭社区（每天2000次调用）等国内平台，以及智谱AI、快手KAT-C...
Mac M4 Pro运行大模型工具选择指南
用户之前使用显卡运行Gemma3大模型，通过ollama工具。现在拥有48GB内存的Mac mini M4 Pro，计划迁移模型到Mac上释放显卡资源。用户寻求在Mac上运行大模型的最佳工具建议，包括ollama、LM Studio、vLL...
存量API低成本集成大模型方案
开发者面临如何将系统中的大量Restful API低成本注册到McpServer中的挑战，核心诉求是在尽量不改动存量代码的前提下实现高效集成。论坛讨论中，参与者分享了多种技术方案，如通过中间层代理、自动化映射工具或配置驱动的方式，减少代码修...
谷歌创新神经记忆模块，突破大模型长序列瓶颈
谷歌研究人员推出神经长期记忆模块（titan），针对Transformer架构在长序列处理中的注意力稀释、性能下降和显存依赖问题。该模块作为深层神经网络，在运行时动态更新权重，通过“惊奇度”机制选择性记忆信息，类似人脑功能。谷歌设计了三种集...
本地AI编码模型完全指南：省下百元月费的技术方案
本文详细探讨了如何通过本地运行AI编码模型替代每月100美元的昂贵订阅服务。作者通过购买128GB RAM的MacBook Pro进行实验，证明本地模型可完成约90%的软件开发任务，性能差距仅约’半代’。文章深入讲解...