微软 365 Copilot 疑似曝光新模型“5.4reasoning”，推理能力显著增强
近期有用户发现，微软 365 Copilot 界面中显示的模型似乎已更新为“5.4reasoning”。据反馈，该模型在生成回复时逻辑结构严密，倾向于输出包含七八个要点的长内容，体验上与 OpenAI 的 o1 推理模型高度相似。尽管官方尚...
标签索引 / 第 100 页
大模型
这个标签下有 2415 篇文章。按时间回看相关判断与实践记录。
标签精选
相关内容
开发者福音：一键聚合比价，直观对比全球大模型 API 定价
随着大模型技术的爆发，国内外平台和模型版本层出不穷，定价体系日益复杂。AI 开发者在项目选型时，往往需要花费大量时间在多个官网间来回查阅文档，效率极低。为解决这一痛点，有开发者自制了一款极简的聚合检索工具。该工具能够直观展示各家主流大模型的...
拒绝傻Siri：用大模型重塑HomeKit体验，OpenClaw除了Mac还能跑在哪？
面对Siri在场景控制上的机械与迟钝，HomeKit用户正尝试引入大模型项目OpenClaw以实现更智能的语义交互。讨论焦点在于打破硬件壁垒，寻求除Mac之外的低成本OpenClaw部署方案，以降低AI中控门槛。同时，用户对于利用LLM自动...
拒绝AI“完美”化：为何在人际沟通中，真实的错误比LLM的润色更重要
本文探讨了为何使用LLM润色私人或内部沟通会引发反感。作者指出，AI生成的“完美”文字不仅模糊了真实意图，更剥夺了接收者基于发送者过往习惯、语气和个性进行解读的能力。人与人之间通过独特的表达方式建立隐性的“认知图谱”，而AI的同质化处理破坏...
别被带节奏：为何在企业级AI架构中，MCP依然至关重要
针对目前舆论盲目推崇CLI工具而贬低MCP（模型上下文协议）的现象，文章指出这是一种技术短视。虽然通用CLI能节省Token，但自定义工具同样面临上下文膨胀问题。作者强调，区分本地stdio与HTTP服务端MCP是关键。对于企业而言，MCP...
Claude 模型新突破：实测发现已支持原生 100 万 token 上下文
来自 Linux.do 社区的最新技术实测显示，通过特定的模型参数配置，Claude 模型疑似已解锁原生 100 万 token（1M）上下文窗口能力。用户只需在接口中填入特定代码，即可实现超长文本的输入与处理。同时，社区还分享了优化体验的...
1M Token 不是答案：真正决定可用性的，是你在长上下文里还能不能“找对”
最近一轮模型发布里，几乎所有主流实验室都把「1M token 上下文」写进了规格表。 看起来像是同一赛道，实际却不是同一能力。 如果把问题改成更工程化的一句： 在多长上下文下，模型还能以接近 90% 的准确率完成信息定位与诉求理解？ 答案会...
AI 并未简化软件工程，它只是让“糟糕的工程”变得前所未有地容易
针对当前业界“AI 将取代软件工程师”的狂热，资深从业者提出了冷静反思。文章指出，虽然大语言模型能快速生成代码，但这只是降低了语法输入的门槛，而非解决了系统构建的核心难题。作者通过“飞机维修”与“规格漂移”的概念，强调工程学的核心在于架构、...
AI智能体接管运维：Ink平台让AI自主部署全栈应用
Ink是一个专为AI智能体设计的全栈部署平台，旨在解决AI能写代码但难以独立部署的痛点。该平台将计算、数据库、DNS、域名管理及监控等运维功能封装为单一API，AI只需调用“deploy”指令即可自动完成构建与上线。其核心优势在于支持DNS...
腾讯qclaw内测意外曝光：发现“Antigravity”与“Codex”神秘模型通道
近日有开发者在腾讯内测平台 qclaw 的使用过程中发现异常，通过自定义配置调用接口时，意外发现了名为 “Antigravity”（反重力）和 “Codex” 的模型通道。这一发现引发了社区对...