基于谷歌Atomic Chat逆向优化,新工具实现在MacBook本地流畅运行35B大模型
针对在32GB内存的MacBook上本地运行大模型(如Qwen 27B)时遇到的卡顿问题,社区近期挖掘出一种基于谷歌Atomic Chat的逆向优化方案。开发者通过名为“turboquant_plus”的项目,实现了高达4.6倍的KV缓存压...
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针对在32GB内存的MacBook上本地运行大模型(如Qwen 27B)时遇到的卡顿问题,社区近期挖掘出一种基于谷歌Atomic Chat的逆向优化方案。开发者通过名为“turboquant_plus”的项目,实现了高达4.6倍的KV缓存压...