重磅开源:Plain——专为人类与AI智能体打造的全栈Python框架
Plain 是一款新兴的全栈 Python 开源框架,旨在打破人类开发者与 AI 智能体之间的隔阂。与传统 Web 框架不同,Plain 的核心架构设计同时考虑了人类操作习惯与 AI 智能体的交互逻辑,使得应用状态不仅能服务用户界面,也能被...
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Plain 是一款新兴的全栈 Python 开源框架,旨在打破人类开发者与 AI 智能体之间的隔阂。与传统 Web 框架不同,Plain 的核心架构设计同时考虑了人类操作习惯与 AI 智能体的交互逻辑,使得应用状态不仅能服务用户界面,也能被...
这次 OpenClaw 的更新,真正值得盯的只有两项: - **Active Memory**,在回复前主动回忆偏好、背景和最近约束 - **Dreaming / REM Backfill**,在空闲阶段整理碎片信息,筛选哪些值得晋升为长期...
复旦大学团队研发的开源AI智能体GenericAgent引发关注,该项目代码量仅约3300行,却实现了“反思驱动”的自进化能力。相比Claude Code等竞品,GenericAgent利用四层分级记忆和仅9个原子工具,将Token消耗降低...
本课程是一套基于百度Coze平台的深度实战教程,系统讲解了从零构建AI智能体及自动化短视频工作流的全过程。内容涵盖Coze平台基础、变量与Json数据处理、工作流逻辑编排、大模型调用策略、插件使用及代码节点编写等核心技术。课程特别侧重于实战...
23个幽灵任务:为什么Agent的”成功”往往是它骗了自己 有人统计了自己Agent的任务执行记录:847个报告”成功”的任务里,23个压根没运行过。 不是报错。不是崩溃。就是——没有发生。系...
随着AI智能体技术的快速迭代,社区对早期流行的MCP工具(如Sequential-thinking和Memory)的有效性产生了质疑。开发者在实践中发现,Memory模块常因引入无关噪音而降低精度,且不如直接封装为Skills可靠;而Seq...
我先说结论 这场比赛最有意思的地方,不是又冒出了几个会写代码的团队。 真正值得看的是,消费互联网平台开始认真测试一件事:当 AI、硬件、内容分发和用户场景被放在同一个赛场里,什么样的作品才算“能跑通”。 从公开信息看,2026 年 4 月 ...
本文深入探讨了AI智能体开发中的“Harness”工程模式,即用于编排和控制长时间运行AI应用程序的底层框架。作者通过对比Anthropic和OpenAI的工程实践,分享了个人在构建包含共识记忆、规划、执行、评估及调度等复杂层级系统时的经验...
加州大学伯克利分校研究团队发布重磅研究,直击当前AI领域的痛点——“基准幻觉”。研究人员构建了一种智能体,成功“攻破”了所有主流AI Agent基准排行榜。这一成就并非为了炫耀技术,而是为了揭露现有评估机制的脆弱性:许多排名靠前的模型并非凭...
一位资深用户分享了从OpenClaw迁移至Hermes的心得体验。尽管使用了三个月,但OpenClaw在记忆机制上的短板(无法跨窗口记忆、依赖文档全量加载导致Token成本过高)令人失望。反观Hermes,在底层模型(如GLM系列)相同的情...