决定 AI Agent 上限的不再是模型，而是 Harness：从代码执行到项目级迭代
随着模型能力趋于同质化，决定 AI Agent 表现上限的已不再是模型本身的智商，而是包裹其外的系统环境。文章指出，行业正从“写好指令”转向“设计环境”的 Harness Engineering 阶段。以 Claude Code 为代表的工...
标签索引 / 第 68 页
AI Agent
这个标签下有 1749 篇文章。按时间回看相关判断与实践记录。
标签精选
相关内容
AI 赋能抓包实战：Charles 接入 MCP，让 Claude 自动分析网络流量
本文介绍了一个开源项目 Charles-mcp，它将经典的 Charles 抓包工具集成到 MCP 协议中，赋予 AI Claude 实时捕获和分析网络流量的能力。文章通过实战演示，详细记录了在 Android 模拟器上的配置过程，包括解决...
别再迷信无缝体验：下一代 AI 产品的核心是可中断性
很多人把 AI 产品做坏，不是因为模型不够强，而是因为他们把“不中断”误当成“好体验”。我的判断是：下一代人机协作产品的核心，不是更长的自动执行链，而是更高质量的可中断性。 这听起来有点反直觉。过去十几年，软件行业一直在崇拜“流畅”“无缝”...
助力 AI Agent 生态：Agent Skills Finder 技能导航站上线，集成发现与社区功能
开发者推出了名为“Agent Skills Finder”的导航网站，旨在解决 AI Agent 技能碎片化问题，帮助用户高效发现合适的 Agent 技能。该平台集成了首页推荐、分类检索、热门榜单等功能，并提供详细的技能详情页，涵盖介绍、安...
Agent 编程实战：开发者探讨如何高效利用 AI 规划与生成代码
随着 Claude Code 等 AI 编程辅助工具的普及，开发社区开始深入探讨 Agent 在实际工作流中的应用场景。尽管部分用户主要对接国产大模型，但反馈显示其在生成框架性代码方面已具备较高效率。讨论的核心焦点正从单一的“代码生成”转向...
AI 编程实战：对比 Anthropic 的三 Agent 模型与 OpenAI 的策略
针对当下关于 AI 编程概念的泛滥，作者深入对比了 Anthropic 与 OpenAI 的官方实践案例。Anthropic 提出的 Planner（规划）、Generator（生成）、Evaluator（评估）三 Agent 架构，因其清...
草图秒变3D打印成品：我用AI Agent将手绘创意变为现实
作者原本计划花费数小时使用CAD软件手工为儿子制作插板，但他尝试将一张手绘草图照片喂给AI模型，仅输入了孔距和孔径两个关键尺寸参数。令人惊叹的是，短短5分钟后，AI便自动生成了3D打印文件，打印机随即开始工作。经过几次微调适配，作者成功做出...
AI Agent 落地生产环境痛点：如何解决高危命令审计与自动化效率的博弈？
随着 Claude Code 等智能体进入数据中心，运维效率提升显著，但安全隐患随之凸显。AI 的“幻觉”可能导致其执行高危命令（如删除核心数据），直接放权风险巨大；然而，若采用传统堡垒机对每个命令进行人工审批，又会导致“Human-in-...
全能Agent工具箱fetch-everything：集成多技能抓取全网数据并生成Shopify格式
该项目推出了一套面向Claude Code及OpenClaw的高质量Agent技能合集，旨在解决AI获取互联网数据时的格式转换与登录态难题。工具箱集成了包括MinerU文档解析、网页正文提取在内的多种技能，并特别定制了Shopify商品爬虫...
开发者变身“指挥官”：多Agent并行开发正重塑编程工作流
随着AI Agent技术的成熟，开发者对多Agent的并行操控能力成为行业新焦点。从业内专家同时管理5个不同工作分支，到极客配置17个Agent全天候运行，这标志着“人机协作”模式的进化。目前主流的高效工作流倾向于利用“主进程+子任务DAG...