Jason Liu 的 Codex 工作坊:别再把 Agent 当聊天框了
Jason Liu 在 AI Engineer 的这场 Codex 工作坊,表面是在讲 appshots、skills、plugins、memory、automation 和 computer use,实际讲的是一个更大的转向:Agent ...
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Jason Liu 在 AI Engineer 的这场 Codex 工作坊,表面是在讲 appshots、skills、plugins、memory、automation 和 computer use,实际讲的是一个更大的转向:Agent ...
2026 年 7 月最后一周,大模型行业的主线很清楚:美国头部厂商用降价和生态补强防守,中国开源阵营继续用权重开放和性价比抢开发者心智,Agent 与具身智能开始从概念走向生产场景。
Tesla 机器学习工程师 Ishita Daga 在这段 12 分钟分享里,把企业数据 Agent 的失败原因压到三个词:歧义、腐败、偏好。本文结合我自己的 Harness / 企业记忆笔记,讨论为什么加模型、加上下文、加知识库都不是根治...
本文整理自 Google DeepMind 工程师 Philipp Schmid 在 AI Engineer 的演讲。核心问题不是 Skill 有没有用,而是没有 eval 的 Skill 无法判断何时该触发、何时该退休,也无法证明它真的让...
第37期大模型周报,记录2026年7月11日至17日这一周的几个关键信号:OpenAI把GPT-5.6推向企业代理,Anthropic继续押注开发者生态,Google走企业集成路线,中国开源模型则用Kimi K3和GLM系列把成本压力重新打...
Peter Yang 这期视频展示了 GPT-5.6 发布后,ChatGPT 桌面端如何从聊天工具变成管理邮件、日历、播客准备和网站发布的个人操作系统。这不只是一个工具教程,更是一套 AI 时代工作方式的落地样本。 Peter Yang 这...
上一课讲 Function Calling 时留了一个尾巴:各家 API 的工具定义互不相通,工具一多,集成工作量就爆炸。这一课要讲的 MCP(Model Context Protocol,模型上下文协议)就是冲着这个问题来的——它是 An...
这一课解决三个问题: 智能体(AI Agent)到底是什么, 为什么一段写得好的提示词就能构建出一个最简版本, 以及这种”纯提示词智能体”的能力边界画在哪里。学完你可以自己动手做一个能用的智能体——不写一行代码。 很...
AI Engineer World’s Fair 2026 收尾日(官方叫 Day 4),主舞台的关键词是 harness engineering。如果说 Day 1 在搭软件工厂、Day 2 在教工厂做研究,Day 3 问的是...
这届 AI Engineer World’s Fair 2026 最后一个环节,没有再谈模型又强了多少,谈的是怎么把 agent 当员工来雇、来管、来放权。讲这个的是 Airtable 创始人 Howie Liu,他讲完之后,大...