AI Agent开发隐忧：大量MCP插件致Token消耗激增
一位开发者在测试中发现，启用MCP（模型上下文协议）及大量Skills后，仅一句简单的“你好”初始对话就消耗了近5万个Token。经分析，消耗“大头”主要来自固定的系统提示词、上百个技能描述、30多个工具的JSON Schema定义以及复杂...
标签索引 / 第 15 页
AI Agent
这个标签下有 1749 篇文章。按时间回看相关判断与实践记录。
标签精选
相关内容
AI 赋能硬件设计：GitHub 新项目 Text-to-CAD 助力零基础参数化建模
近日，GitHub 上出现了一个名为“Text-to-CAD”的开源项目，它利用 OpenAI Codex 技术，致力于将自然语言文本直接转化为计算机辅助设计（CAD）模型。该项目整合了一系列用于 CAD、机器人技术和硬件设计的 Agent...
软件的“Emacs化”：AI Agent如何重塑个性化开发与原生应用生态
文章提出了“软件的Emacs化”这一前瞻性概念，指出随着AI Agent（如Claude）的成熟，构建原生用户界面（UI）的门槛被极度降低。作者通过让AI在30分钟内生成一款优于市售产品的Markdown阅读器为例，阐述了软件开发正从标准化...
YC新项目Ardent：零迁移秒级生成Postgres沙箱，专为AI编码代理设计
随着AI编码代理日益强大，它们在缺乏测试环境的情况下直接操作生产数据库带来了巨大风险。YC孵化项目Ardent致力于解决这一痛点，通过逻辑复制和写时复制技术，能在6秒内为AWS RDS、Planetscale等任何Postgres实例生成接...
AI Agent“失控”实录：Goal模式死循环一晚耗尽20%配额并生成60GB日志
一名开发者在测试Codex的Goal模式时遭遇了一场昂贵的意外。由于程序逻辑与验证机制发生冲突，Agent在无人值守的夜间陷入疯狂重试的死循环。这一故障仅一晚就消耗了开发者20%的API周限额，并在本地生成了高达60GB的日志文件。这一案例...
GPT技能调用机制遭吐槽：为何AI Agent无法自动触发开发工具？
一名开发者在使用最新GPT模型进行项目开发时，遭遇了智能体无法自动触发预设“Skills”（技能）的尴尬情况。尽管环境已配置完毕，模型却并未像预期那样自主调用开发工具。经过排查发现，只有将技能强制写入根目录下的“AGENTS.md”配置文件...
告别繁琐后端：开源项目 Curio 让 AI Agent 以纯插件形式直接接管浏览器
GitHub 开源项目 Curio 展示了一种全新的浏览器 Agent 形态。不同于传统的 Playwright 或 CDP 方案，它是一个纯浏览器插件，无需本地后端即可运行。该插件支持 OpenAI、DeepSeek 等大模型 API，能...
AI Agent新玩法：用Python起卦，让Hermes或Claude帮你解卦
开发者开源了一款Python工具 ‘meihua-yi’，通过算法复现了传统梅花易数。该项目支持CLI快速起卦（铜钱或时间法），并能将复杂的卦象转化为结构化Prompt，接入OpenAI、Claude等大模型进行智能...
源码级对比：自主编程Agent CC与OpenCode的架构差异及SaaS化潜力
随着AI编程助手热潮，开发者社区开始深入探讨主流工具的底层实现。针对CC和OpenCode两款自主编程Agent，技术爱好者正从源码层面分析其架构设计的异同，特别是在工程编排（harness engineering）方面的优劣对比。此外，关...
实战复盘：利用开源 AI Agent 搭建 A 股自动化量化盯盘系统
一位技术爱好者分享了利用开源 AI Agent (Hermes) 进行 A 股自动化盯盘的实战案例。在 WSL2 Ubuntu 环境下，该 Agent 能够自主执行量化评分、分析持仓盈亏并检测技术信号，最终通过钉钉 Webhook 将报告推...