超越Newton-Schulz:新型极分解算法实现更快的矩阵逆平方根计算
这项研究提出了一种利用极分解来计算矩阵逆平方根的新型算法,在性能上超越了目前广泛使用的Newton-Schulz迭代法。矩阵逆平方根是深度学习中二阶优化器(如K-FAC、Shampoo)及数据白化的核心算子。新方法通过改进底层数学逻辑,显著...
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这项研究提出了一种利用极分解来计算矩阵逆平方根的新型算法,在性能上超越了目前广泛使用的Newton-Schulz迭代法。矩阵逆平方根是深度学习中二阶优化器(如K-FAC、Shampoo)及数据白化的核心算子。新方法通过改进底层数学逻辑,显著...