AI技术扫盲:一文读懂大模型、Agent与MCP等核心术语
本文系统梳理了当前AI领域的核心概念与大模型生态组件。文章不仅解释了LLM(大语言模型)与Token的基础原理,还深入探讨了上下文窗口对模型记忆能力的影响。重点分析了AI的能力延伸机制,包括Prompt的引导艺术、Tool的工具调用,以及由...
标签索引 / 第 10 页
这个标签下有 391 篇文章。按时间回看相关判断与实践记录。
标签精选
本文系统梳理了当前AI领域的核心概念与大模型生态组件。文章不仅解释了LLM(大语言模型)与Token的基础原理,还深入探讨了上下文窗口对模型记忆能力的影响。重点分析了AI的能力延伸机制,包括Prompt的引导艺术、Tool的工具调用,以及由...
Google DeepMind 正式推出 Gemma 4 系列模型,以“真开源、全模态”为核心卖点。该系列完全采用 Apache 2.0 协议,不仅具备领先的视觉与视频理解能力,其 2B 和 4B 的小参数版本更首次在端侧实现了原生音频输入...
Google DeepMind 正式发布了其迄今为止最智能的开源模型系列——Gemma 4。该系列基于 Gemini 3 的研究技术构建,提供 E2B、E4B、26B 和 31B 四种尺寸,涵盖从移动端到高性能服务器的全场景需求。Gemma...
一位开发者在V2EX发帖吐槽,因公司报销限制被迫使用国产编程助手Trae的企业版,结果体验极差。在处理仅几十行变动的简单Vue文件时,该工具的Auto模式(Agent)多次出现基础语法错误,甚至连代码括号闭合都无法正确完成,生成了如`def...
尽管同为终端命令行工具,Google 的 gemini-cli 与 Anthropic 的 Claude Code 在用户体验上存在显著差距。核心原因在于两者的底层逻辑不同:gemini-cli 本质上仅是“终端里的聊天窗口”,缺乏对本地环...
随着 AI 编程工具的普及,代码量激增但软件脆弱性也随之提升,引发了业界对充斥“AI 垃圾代码”的担忧。然而本文指出,从长远看,经济激励机制将发挥决定性作用。维护低劣代码带来的高昂复杂度与 Token 消耗,违背了降本增效的商业逻辑。因此,...
开发者发布了一款名为hello2cc的插件,旨在打破Claude Code对官方模型的限制。该插件不仅能让第三方大模型API模仿Opus的输出风格,更重要的是使其能像原生模型一样“发现并调用”Claude Code内的Agent、ToolS...
开源社区发布了名为 OpenOmniBot(OOB)的安卓 AI Agent 项目,旨在探索移动端 AI 的“最强形态”。该项目创新性地结合了视觉语言模型(VLM)与命令行界面(CLI),使得 AI 不仅能识别屏幕内容,还能直接操作安卓终端...
很多人把 AI 产品做坏,不是因为模型不够强,而是因为他们把“不中断”误当成“好体验”。我的判断是:下一代人机协作产品的核心,不是更长的自动执行链,而是更高质量的可中断性。 这听起来有点反直觉。过去十几年,软件行业一直在崇拜“流畅”“无缝”...
针对GPT相比Claude在输出风格和前端代码生成上的不足,一名开发者发起了BetterGPT项目。该项目旨在通过轻量化的Skill(技能)配置包,对GPT的行为进行约束和优化。其设计理念采用了类似Superpowers的路由层机制,按需加...