D2大会精华：LLM辅助编程的短期效率红利与长期技术债陷阱
在杭州D2大会上，腾讯专家茹炳晟深入探讨了大型语言模型（LLM）在辅助编程中的双重效应。他指出，虽然LLM显著提升了开发初期的编码效率和生产力，带来了明显的短期红利，但过度依赖可能掩盖代码质量隐患，形成难以偿还的“长期技术债”。演讲警示行业...
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茹炳晟
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在杭州D2大会上，腾讯专家茹炳晟深入探讨了大型语言模型（LLM）在辅助编程中的双重效应。他指出，虽然LLM显著提升了开发初期的编码效率和生产力，带来了明显的短期红利，但过度依赖可能掩盖代码质量隐患，形成难以偿还的“长期技术债”。演讲警示行业...