研究发现：LLM自我修正迭代3次收益最高，超过5次将引入新错误
基于EMNLP 2025的一篇论文，研究人员提出了LLM自我修正的概率推断缩放理论。该模型通过数学推导证明，在模型自我审查过程中存在理论精度天花板。数据显示，两轮迭代即可获得75%的改进量，而**三轮迭代是获取最高边际收益的最佳点**。研究...
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