谷歌发布TimesFM 2.5：参数降至2亿，上下文扩至16k的时间序列大模型
Google Research 近日宣布开源时间序列基础模型 TimesFM 2.5 版本。与上一代相比，新模型将参数量从 5 亿大幅精简至 2 亿，显著提升了推理效率，使其更适合在资源受限的设备上运行。同时，模型支持的上下文长度从 204...
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这个标签下有 1 篇文章。按时间回看相关判断与实践记录。
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Google Research 近日宣布开源时间序列基础模型 TimesFM 2.5 版本。与上一代相比，新模型将参数量从 5 亿大幅精简至 2 亿，显著提升了推理效率，使其更适合在资源受限的设备上运行。同时，模型支持的上下文长度从 204...