本体层比堆 Prompt 更能让 Agent 变薄
最近几个月，我翻资料时踩到同一个说法两次，两次都愣了一下：agent 规模化的瓶颈不在生成能力，卡在每个 agent 都要自己搞清楚去哪儿找数据、这份数据靠不靠谱。做企业记忆的创业者这么讲，做图数据库的公司也这么讲，两边不约而同用了同一个词...
标签索引
图数据库
这个标签下有 5 篇文章。按时间回看相关判断与实践记录。
标签精选
相关内容
SAG 细读：用 SQL join 替图数据库的 RAG 实现
RAG 这个领域过去两年的主流方向是”补结构”。GraphRAG、HyperGraphRAG 都在解决一个问题——纯向量检索没法处理多跳推理，得给文档之间补上关系图。代价是要预先把整张知识图谱建好，存进图数据库，增量...
基于CRDT的新型图数据库：AI Agent 高效上下文管理的未来基础设施
Hacker News 社区近日热议了一款基于 CRDT（无冲突复制数据类型）的类型安全实时协作图数据库。讨论焦点从单纯的数据库技术延伸至 AI Agent 的应用场景，评论指出虽然目前演示仅类似简单的社交网络，但其底层架构潜力巨大。通过构...
告别扁平向量：图数据库与 Rust 或将重构 AI Agent 的“记忆内核”
本文深入探讨了图数据库在 AI 时代的潜在复兴。作者指出，传统关系型数据库将关系视为附属，难以满足 AI 复杂推理的需求，而单纯依赖向量数据库的 RAG 模式也因缺乏语义连接而显得扁平。文章认为，图数据库将“关系”视为一等公民，结合 Rus...
Rust 打造的高性能图数据库 Grafeo：支持向量搜索与 6 种查询语言
Grafeo 是一款基于 Rust 语言构建的高性能图数据库，在 LDBC 基准测试中展现出卓越的速度与极低的内存占用。它核心创新在于同时支持标签属性图（LPG）和 RDF 两种数据模型，并集成了基于 HNSW 的向量搜索功能，完美契合当前...