DeepSeek Harness 架构: Cordis 与插件运行时
要理解 DeepSeek Harness，最短路径不是先学界面和命令，而是看它怎样把模型、工具、会话、循环、沙箱和 UI 组合成一个运行时。Cordis 是这套组合模型的底层，它决定了插件怎样挂载、依赖怎样替换，以及卸载后副作用怎样被撤销。...
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DeepSeek Harness 首周观察: 热度、版本与生产风险
DeepSeek Harness 首周最值得看的不是星标增速，而是发布节奏暴露出的工程现实：插件能力扩张很快，存储、包管理和安全边界也仍在变化。本文把截至 2026 年 8 月 24 日的公开信号放在同一条时间线上，给出原型、试点与生产三种...
ChatGPT Desktop：Work 和 Codex 怎么选
ChatGPT Desktop 里的 Work 面向跨步骤交付，Codex 面向代码库执行。选模式时应先看任务的核心对象和验收标准：代码闭环优先 Codex，文档、研究、表格、演示或跨应用成果优先 Work。
Cursor 的第一处改动：从规则到验证
很多人第一次用 Cursor，会让 Agent 直接“把这个功能做完”。它往往真能改出一堆文件，但你很难判断哪一处是对的，哪一处只是看起来像对的。 我更建议把第一次任务当成一次小型交接：选一个能看见、能测试、能回退的改动。Cursor 负责...
TraeWork 的入口不是聊天框，而是一张任务单
很多 AI 产品把对话框放在最前面。TraeWork 也有对话区，但它更像一张会持续更新的任务单：你给出目标、材料和验收条件，之后看任务怎么推进、交付了什么、还缺什么。 这个区别不在文案，而在使用习惯。问一个即时问题时，答案读完就结束了。处...
大模型周报第41周：Agent开始进生产线，开源模型继续压成本
> 大模型周刊｜2026.08.15–08.21 本周大模型行业有一条清晰主线：模型厂商开始把竞争重点推向真实工作流。OpenAI补青少年安全与教育产品，Anthropic把 Computer Use、Skills API 和 Files ...
Karpathy 讲透 Software 3.0：当英文成为编程语言，AI 工程师真正该设计什么
Andrej Karpathy 在 Stanford 的这场演讲，表面上是一场关于 Transformer、GPT 和提示工程的技术分享，真正值得留下的核心判断只有一句：软件正在从“人来设计算法”，转向“人来设计数据和语言程序”。模型能力越...
杀死代码评审：AI 写代码、AI 审代码之后，人剩下的是对齐
本文整理自 AI Engineer 大会上 Aviator 联合创始人 Ankit Jain 的演讲《How to Kill the Code Review》。他几个月前写过一套「杀死代码评审」的五层信任模型，这次上台主要做自我修正：评审从...
Agent 评估不再只看能力上限，先守住最坏行为
Agent 评估的重点正在从追逐能力上限转向守住行为底线。Ben Hylak 分享了生产问题发现、评估代码化，以及用确定性信号筛选异常的实践。
别急着整理知识库：先让 Agent 有足够的“原材料”可吃
很多人搭知识库，第一步就开始设计目录、标签和模板。结果通常是：系统越来越漂亮，笔记越来越少。 Warp 开发者关系负责人 Ben Holmes 在一场分享里给出的顺序很反直觉：先别整理，先把想到的东西尽可能留下来。等原材料积累到一定规模，再...
ChatGPT Go、Plus、Pro 和 Claude 怎么选？按周看懂 7 款套餐
AI 个人订阅只需要看两组对标：**ChatGPT Plus 对 Claude Pro，ChatGPT Pro 对 Claude Max 5× / Max 20×**。放在一张总表里，价格和额度关系会清楚很多。 月金额按一年 52 周折算：...
从单线程长事务到并行短事务：任务投送链路的修复方法
一个任务投送系统出现过两种症状。待执行任务进入 Kafka 的速度不够，数据库也频繁出现锁等待。两种症状来自同一段调度代码。 旧流程用一个线程逐条发送任务。整批投送又共用一个数据库事务。前面的任务已经改过状态，却要等批次尾部的任务发送结束。...
我把 Codex 上的几十个 Skill 迁移到了 DeepSeek Harness，全程可用
AI 竞争已经打到了第三层。第一层拼基础模型——GPT、Claude、Gemini 谁更强；第二层拼 Agent——Codex、Claude Code、Trae 谁更好用。DeepSeek 上周扔出一件新东西，直接把战场拉到了第三层：Har...
AI Agent 做 TDD 有没有用: 实测排名与 3 倍 token 成本
过去一年里，”让 AI 写测试优先”几乎成了 AI 编程的政治正确。绝大多数被传播的 CLAUDE.md、AGENTS.md、.cursorrules 里，都能找到一句”先写失败的测试，再写实现̶...
大模型周刊第40周：后训练开始接管主战场
本周大模型圈最重要的信号不是又多了几个新模型，而是后训练、Agent能力和开源可用性同时加速。智谱、DeepSeek、Google、OpenAI和Anthropic都在用不同方式回答同一个问题：模型怎样从会聊天变成能稳定干活。
四个工作 Agent 同题实测：好看的报告不等于可信交付
本文整理自「灵姐说AI」对 WorkBuddy、Kimi Work、千问办公和 TRAE Work 的同题实测。真正值得看的不是谁的界面更像 Codex，而是工作 Agent 进入日常流程后，什么才算可验证、可追责、可直接使用的交付。原视频...
Codex 背后的 Harness：OpenAI 把 Coding Agent 的控制层讲透了
本文整理自 OpenAI Dominik Kundel 在 AI Engineer World’s Fair 的演讲。它真正值得看的地方，不是 Codex 又多了几个功能，而是 OpenAI 正在把 coding agent 的关键能力从“...
Claude Team 合租：南洋公司招 Claude 难民，275 元/月值不值
如果最近一轮 Claude 封号潮把你赶出了个人订阅，这个标题可能很有画面感：一家南洋公司开始“招聘 Claude 难民”，月薪没有，工位费倒是每月 275 元。 这里的“招聘”当然不是劳动合同，而是加入一家新加坡公司的 Claude Te...
大模型周刊 39：工作流开始压过参数规模
2026 年 8 月第一周没有新的旗舰模型炸场，但产品下沉、企业合规、开源视频、Agent 基础设施和融资动作都在加速。真正的主线越来越清楚：大模型竞争正在从参数规模，转向稳定、便宜、可控地交付工作流。 上半月的余温还在。OpenAI 继续...