第28期大模型周刊：前沿迭代放缓，Agent与安全继续升温
4 月最后一周，大模型圈没有出现像新旗舰模型发布那样的超级大新闻，但行业方向反而更清楚了。 一边是 OpenAI、Anthropic、Google 继续把重点压在企业能力、Agent 工作流和安全治理上；另一边是 DeepSeek、Moon...
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红杉说这就是 AGI，然后呢？
2026 年春天，红杉资本 AI Ascent 峰会上，三位合伙人 Pat Grady、Sonia 和 Constantine 轮番上台，做了一场不到 40 分钟的开场 keynote。Pat 在中间某段轻描淡写地丢出一句话——"if we...
Karpathy：从 vibe coding 到 agentic engineering，软件 3.0 到底在发生什么
Andrej Karpathy 几个月前说了句话：**他从未觉得自己作为程序员这么落后过。** 说出这话的人是 OpenAI 联合创始人、前 Tesla Autopilot 负责人、AI 教育领域最会讲人话的那个人。他在红杉 AI Asce...
Dense vs MoE：大模型架构的选择题
选 Dense 还是选 MoE？这个问题在 2025 年之后已经不怎么争议了——大多数顶级闭源模型（GPT-4 系列、Gemini、DeepSeek-V3）都用了 MoE。但这不意味着 Dense 没用了。两种架构各有清晰的能力边界，选错架...
QMD 实战：让 Agent 的知识检索从 grep 升级到 BM25+向量混合搜索
Agent 有个老问题：它知道怎么写代码、怎么查资料、怎么调用工具，但它不知道你自己的东西在哪里。 我说的不是联网搜索——Google 和 Bing 它已经会用了。我说的是你自己沉淀下来的那堆 Markdown：项目文档、SOP、会议纪要、...
"Chatbots give up. Agents improvise." — TED 演讲背后，那条 AI Agent 的分界线到底在哪
一个 WhatsApp 机器人，在主人完全没有编写语音处理功能的情况下，自己学会了接收语音消息、识别格式、转码、调用 API 转录、然后回复——全程 9 秒。 主人站在马拉喀什的街头，看着 WhatsApp 上的打字指示器，愣住了。 这是 ...
罗福莉谈 MiMo、1T 模型与 Agent 时代组织变革：真正的竞争已经不只是训练模型
> 视频来源： > > 受访者：罗福莉（小米大模型负责人） > > 说明：本文基于用户提供的中文字幕转写整理，按模型、组织与研究范式重新组织，不是逐字稿。 如果只把这场访谈当成一篇 OpenClaw 体验分享，其实会错过
罗福莉谈 OpenClaw 与 Agent 框架冲击：为什么这不是“Claude Code 加个 IM”那么简单
> 视频来源： > > 受访者：罗福莉（小米大模型负责人） > > 说明：本文基于用户提供的中文字幕转写整理，按一个核心问题重新组织，不是逐字稿。 很多人第一次看 OpenClaw，都会下一个很快的判断：这不就是 Cla
RSS 周刊第 4 期：这一周，Agent 圈开始从“大家都能用”转向“谁还供得起、守得住、跑得稳”
这一周最值得记住的，不是哪家模型又发了一个新版本，也不是哪家厂商又多说了几句 Agent 愿景。 真正变硬的一条线，是 Agent 开始全面撞上生产现实。算力不够，订阅收紧，漏洞变成供应链入口，观测和权限开始补票，平台厂商也不再只卖“更聪明...
Hermes Agent 构建第二大脑：LLM Wiki + 多 Agent 协作 + 混合架构
AI Agent 的终极形态不是单个 Agent 多强，是一群 Agent 怎么协作，以及它们共同积累的知识怎么不丢失。 Hermes 解决知识积累用的是 LLM Wiki 模式——用 LLM 做蒸馏引擎，把原始信息压成可检索的结构化知识。...
Hermes Agent 实战配置：五套系统与即用配方
理论上 Hermes 装好就能用。实际上想让它真正跑起来，需要搭五套子系统。不是可选的——缺任何一套，Agent 的能力都会塌一个角。 本文是操作手册。每一套系统我给出最小配置、常见坑和真实案例。照着走，30 分钟配完。 Hermes 的消...
Hermes Agent 自进化原理：从"你教它"到"它自己学"
AI Agent 的核心差异不在于模型能力，在于记忆怎么管、技能怎么长。OpenClaw 是你教它做事，Hermes 是它自己在工作中学会做事。这个区别看起来小，跑 30 天后效果天差地别。 我花了三周读了 20 多篇 Hermes Age...
把重复工作交给 Claude：Skill 不是提示词，而是可复用的工作手册
很多人第一次用 Claude Code，都会经历一个很像“AI 很强，但我很累”的阶段：你明明已经把一个流程带着它跑通了，可第二天重来，还是得从头提示、从头纠偏、从头盯着它走。流程是通了，但没有沉淀成资产。 AgentCrew Academ...
AI 周刊 #28｜Agent 觉醒周：GPT-5.5 落地、Kimi K2.6 开源炸场、DeepSeek V4 闪击，中美代理大战全面开打
2026年4月18-24日 · 第28期 · 每周五发布 本周关键词：Agentic Workflows · 开源围剿 · 蒸馏摩擦 · 定价博弈 TL;DR — 30 秒看完本周 如果你只有 30 秒，记住这五件事： OpenAI 发布 ...
为什么 AI 说话总有一股“AI 味”：不是提示词不够花，而是模型被训练成这样
前几天我看到 XinGPT 发了一条视频，标题很直接：为什么 AI 说话总有一股“AI 味”，以及有没有办法一键解决。 这个问题其实很多人都遇到过。你让模型写一段话，它很容易先“稳稳地接住你”，再快速给出一个看上去很完整、很圆润、很安全的结...
Andrej Karpathy 的 AI 时代预言：为什么 90% 的团队都在白费力气？
核心洞察：Software 2.0、可验证性（Verifiability）、Agent Harness、LLM Wiki 现在是 2026 年，大模型已经成了基础设施。 每天都有无数的团队在熬夜：微调模型、写又长又臭的提示词、搞一套看似华丽...
别折腾OpenClaw了：这是我见过最强悍的AI分身，真能24小时自动进化（附20个实战配置）
引言（The Hook）：你是不是还在为每天手动“调教”各种 AI 助手而心力交瘁？我们曾经以为给大模型套个复杂的网关调度就是 Agent，那是最初级的思维。而在过去 30 天，我停掉了手里 80% 的常规任务流，将它们全部迁移到了 Her...
RSS 周刊第 3 期：这一周，AI Agent 圈开始把“能力”换成“安全阀”和“信任证明”
这一周最值得记住的，不是又多了几个 Agent SDK，也不是哪家模型又把能力榜单往前推了一格。 真正的变化是，AI Agent 这条线开始从“能不能做更多事”，转向“谁敢把它放进真实系统里”。安全、身份校验、可审计 harness、生产级...
Claude Opus 4.7 系统提示词完整对照翻译：先给全文翻译，再谈这套设计的优缺点
> 原始文件： > > 说明：这次不做导读式改写。第一章直接放完整对照翻译，尽量按原始 `{tag}` 结构保留；第二章再单独分析这套设计的优点、缺点和代
Claude Code Design System Prompt 中文翻译：正文全译 + 设计优缺点分析
> 原文： > https://github.com/elder-plinius/CL4R1T4S/blob/main/ANTHROPIC/Claude-Design-Sys-Prompt.txt > > 说明：这次不再按“拆章摘要”写，而...