13款本地大模型硬核横评：Gemma 4综合登顶，Qwen新架构实现44%提速

本次评测针对13款热门本地部署模型（包括Gemma 4、Qwen 3.6及其衍生的MTP、Neo-Code等版本）进行了严格的量化测试。测试环境基于i9-13900K与RTX 4090的高端消费级硬件，统一采用Q4_K_M量化版本，覆盖GSM8K数学推理、BBH复杂逻辑、HumanEval+与MBPP+代码生成等核心数据集。测试结果显示，谷歌的Gemma-4-31B-IT-Uncensored以0.9750的总分断层第一，实现了逻辑与代码的双重满分。阿里系的Qwen3.6家族表现亮眼，其中新引入MTP（投机解码）技术的Qwen3.6-27B-MTP版本首测即并列第三，代码能力达到满分，响应速度相比原生版大幅提升44%，成为本次评测的“黑马”。此外，SuperGemma4-26B-Uncensored以4.9秒的平均响应时延证明了其极致速度优势。本次报告不仅揭晓了综合性能之王，更深入剖析了不同模型变体在“速度-精度”平衡上的技术取舍，为开发者本地部署提供了详实的数据参考。

事件分析

💡 核心观点：本地模型竞争已进入架构精细调优期，投机解码等技术正成为提升算力效率的关键突破口。