科技论坛Linux.do用户更新了一份主流大模型速查对比图，覆盖GPT-6系列与Claude等九款模型，新增Fable 5.2和GPT-6.1 Terra两款，并保留Fable 5.1便于版本对照。图中信息取自各模型官方API文档，涵盖参数规格与调用价格，资料核对截至2026年11月10日。作者同时澄清了上一版本中关于6.1 Sol长上下文价格的疑问：官方模型页对定价采取两种口径，API调用在输入超过272K上下文后仍会加收长上下文附加费，而Codex与ChatGPT Work订阅套餐内的用量不收取该项费用，图中按API口径列示价格。帖子附有手机竖版图表方便移动端查看，并提供10月17日上一版及9月23日原帖链接作为历史参照。作者在文末发起讨论，邀请读者分享九款模型在实际使用中的场景分配，如编程、写作、长文档处理等任务的模型选择。该速查图以官方数据为准，为开发者横向比较模型能力与调用成本提供了直观参考。
事件分析
此次更新的技术看点在于长上下文定价的分化：272K成为API计费阈值线，超出部分加价，而订阅制产品免收该项费用，说明厂商正通过计费口径区分开发者API与个人订阅两类客群。这种同模型双轨定价策略在当前大模型市场竞争中较为常见，既覆盖重度API用户的边际成本，又以固定订阅价格吸引终端用户。从产业角度看，Fable 5.1到5.2的短周期迭代显示头部厂商已进入高频小版本竞争阶段，静态参数对比的时效性面临挑战。对开发者而言，模型选型正从单一参数对比转向场景化基准测试，社区维护的实时价格追踪工具可能逐渐替代一次性图表，成为模型评估的常态化基础设施。
核心观点：大模型竞争已从参数比拼转向定价策略比拼，API与订阅双轨计费的分化折射出厂商对开发者与终端用户两大客群的商业博弈。
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