Perplexity宣布推出Teammates，这是一类面向长期、复杂工作场景的AI智能体。此前，Perplexity已于2025年7月在Comet浏览器中率先推出具备网页操作能力的AI助手，覆盖订餐、购物等个人场景。随着模型能力大幅提升，该公司认为工作场景需要专门构建的智能体。Teammates构建于Perplexity Computer平台之上，可调用其中的全部工具与文件，能够规划并协调项目、随优先级变化调整执行方向，并将完成的工作提交用户审阅。每个Teammate可协调多个Computer会话及其他Teammate，确保项目持续推进；同时具备跨任务的记忆与学习能力，可在市场营销、销售、客服、运营、财务等不同工作流中积累项目目标、任务历史与共享文件，后续任务建立在既有成果之上。Teammates还支持主动监控与跟进，无需用户重新发起查询即可自主调查并采取行动。例如销售类Teammate发现常客停止交易时，会主动审查订单历史与支持工单，调查变化原因。用户全程可检查并引导其工作过程，将精力聚焦于结果而非逐项协调任务。
事件分析
技术层面，Teammates的核心看点在于将智能体从单次问答推向持续项目负责制：跨会话记忆、多智能体协作（Teammate调度Computer会话与其他Teammate）、以及人在回路的审阅机制，共同构成长周期任务的工程化方案，延续了Perplexity以多模型能力为底座的产品路线。产业层面，此次发布标志着搜索公司向企业级AI工作平台转型，与OpenAI、Anthropic、谷歌在智能体赛道的竞争进一步加剧，企业软件的入口有望从应用本身上移至任务编排层。后续走向上，长期记忆的可靠性、多智能体协调的算力成本，以及自主行动带来的审计与权限安全问题，将决定这类AI同事能否真正规模化落地。
核心观点：AI正从一次性任务工具进化为拥有记忆与自主跟进能力的数字同事，企业工作流的编排权正在向智能体层转移。
原文链接：Hacker News
