Linux.do 论坛用户近期对 DeepSeek 新版本模型（社区称 1017 版本）进行了前端代码生成能力实测，测试采用 dsh max 思考模式，作者声明此次测试仅记录模型特征，不涉及模型间能力比较。测试使用一段结构化提示词，要求模型生成一个已停运 AI 公益站的纪念网站，约束条件包括：纯静态单文件 HTML 实现，无框架依赖，样式与脚本全部内联。功能层面需覆盖三大模块：纪念首页（含 Hero 大标题、运营时间轴、统计数字卡、回忆卡片、纪念信）、留言墙（支持弹窗发布、分页加载与刷新）以及独立数据统计页（含指标卡、占比图、数据表）。风格方面指定蓝白浅色系、白底圆角卡片配细描边与浅阴影、英文小标签宽字距、数字等宽字体等设计细节，并要求实现入场淡入、滚动揭示、数字滚动增长等轻动效，同时支持减少动画偏好和桌面、平板、手机三端自适应。模型最终生成了可在线预览的完整单文件页面。作者对生成效果评价颇高，认为该版本的提升幅度显著，并以社区流行说法表达认可。作者同时明确拒绝在帖子下方讨论模型蒸馏话题，这一表态侧面反映了社区围绕 DeepSeek 训练方式的持续争议。该测试为关注大模型代码生成能力的开发者提供了一个直观的参考样本。
事件分析
本次测试的价值在于约束条件的完整性：单文件、无框架、样式脚本内联，直接考验模型在无外部依赖情况下组织大规模 HTML 结构与逻辑的能力；而减少动画偏好、多端自适应等要求，则进一步考察模型对可访问性与响应式规范的内化程度。这类前端直出任务已成为社区评估大模型代码能力的常见基准，相比抽象的评测榜单更具直观参考性。DeepSeek 保持高频版本迭代节奏，显示其在代码生成赛道持续加码，与 Claude、Gemini 等模型在前端生成场景的竞争正趋于白热化。帖主拒绝讨论蒸馏话题的表态，也折射出开源模型训练方式在社区引发的敏感性。后续值得关注的方向包括：新版本在真实工程任务而非演示性页面中的表现，以及开源权重与官方 API 服务之间的版本对齐情况。
核心观点：提示词直出完整网页已成检验大模型前端能力的试金石，DeepSeek 高频迭代正快速逼近闭源第一梯队。
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