多智能体开发全景课程：涵盖LangGraph、MCP协议与RAG工程化实战

Linux.do 社区发布了一套名为“Harness&Hermes”的多智能体开发特训营课程，旨在培养具备全栈开发能力的 AI 工程师。该课程技术栈覆盖了当前前沿的 LangChain、LangGraph 以及 MCP 协议，并整合了 RAG 检索增强生成技术。课程为期 9 周，教学内容从 Python 基础与开发环境搭建起步，逐步深入到 FastAPI 后端架构与 Vue3 前端骨架的开发。核心环节重点讲解了智能体提示词工程、企业级 RAG 向量知识库搭建以及多智能体间的协作架构（A2A）。实战项目“学面通 AI”贯穿全程，通过构建一套包含学习辅导与模拟面试功能的完整多模态系统，帮助学员掌握从底座搭建、数据建模、前后端联调到最终生产部署的通用开发闭环，提升在复杂业务场景下落地的综合技术实力。

事件分析

💡 核心观点：多智能体开发的本质是软件工程的回归，AI 正从实验室算法演变为需要前后端联调与架构设计的复杂系统工程。