近日,德国国家工程科学院院士、中国工程院外籍院士赫尔佐格在接受专访时指出,人工智能领域的下一次重大突破并非依赖单一的大型模型系统,而是由众多小型、专业化的智能体协同运作来实现。赫尔佐格表示,人类通过沟通、协作与适度竞争来创造成果,智能体同样可以复刻这一逻辑。这种分布式架构具有极强的适配性,允许随时新增或移除特定的智能体模块,其落地实操效果显著优于庞大且臃肿的单一大系统。在探讨人工智能的终极目标时,他强调,互联网已经极大地补充了人类获取知识的能力,而人工智能的作用在于进一步打破知识壁垒,降低知识门槛。尽管当前的大语言模型已初步展现了这种潜力,但要完全实现这一愿景,仍需投入大量的实践与科研工作。此外,赫尔佐格凭借在人工智能与城市规划交叉学科创新建设中的卓越贡献,荣获了2025年度中华人民共和国国际科学技术合作奖。作为德国人工智能先驱,他曾创立德国首个人工智能研发中心,并自2014年起在中国长三角城市群智能规划协同创新中心担任首席科学家,持续推动中德科技交流合作。
事件分析
💡 核心观点:多智能体协作将打破单一大模型的算力与效率瓶颈,标志着AI产业正式从参数规模竞争转向系统化工程落地。
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