近期,技术社区在OpenAI的API接口中发现了名为`gpt-5.6-sol`、`gpt-5.6-terra`和`gpt-5.6-luna`的新型模型系列。尽管上游中转服务(如sub2api)已支持这些模型,但下游客户端(如OMP)在默认配置下无法正常调用。针对这一兼容性问题,技术人员提供了解决方案:需在API管理后台暂时关闭“自动透传”功能,手动将`gpt-5.6`系列模型添加至“模型限制”白名单,随后更新配置并重新开启透传,即可实现下游的稳定访问。配置文件显示,该系列模型具备显著的推理与多模态特性。技术参数方面,三款模型均支持文本与图像输入,拥有高达372,000的上下文窗口(ContextWindow)和128,000的最大输出Token(maxTokens)。在架构上,它们被标记为`reasoning: true`,并倾向于使用Websockets连接。定价策略呈现明显的分层,其中`sol`级别最高,输入与输出成本分别为5美元和30美元(每百万Token),而`luna`级别成本最低。此外,模型引入了新的`thinking`模式,支持从`minimal`到`xhigh`的不同推理努力程度,这表明OpenAI正在推进更为细粒度的推理成本控制机制。
事件分析
💡 核心观点:GPT-5.6系列的曝光证实OpenAI正推行高成本的强推理模型架构,迫使下游API工具生态加速适配新标准。
原文链接:Linux.do





