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Kimi Web端一键清空脚本曝光:解决账号交易前的数据残留难题

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近日,技术社区 Linux.do 发布了一款针对 Kimi 智能助手的浏览器端脚本,旨在解决用户在转让账号或清理数据时的痛点。该脚本通过在浏览器开发者控制台运行 JavaScript 代码,实现了对 Kimi Web 端历史聊天记录的一键批量删除功能。与官方界面繁琐的单条删除或缺乏批量管理选项不同,该脚本利用逆向工程手段,自动从本地存储中提取认证令牌(Bearer Token)及设备指纹,模拟客户端请求调用 Kimi 的内部 API(`/apiv2/kimi.gateway.feed.v1.FeedService/ListFeeds` 和 `DeleteChat`)。脚本作者设置了 `DRY_RUN`(试运行)和 `EXPORT_JSON`(导出备份)模式,确保用户在正式删除前能预览并备份将要清除的数据,极大降低了误操作风险。帖子作者还借此机会评价了 Kimi 的 Web 体验,指出其不仅 Latex 渲染流畅、无卡顿,且审美在线,暗示随着 K3 等模型的迭代,国内大模型产品力正在显著提升,这也间接催生了账号交易及随之而来的隐私清理需求。

事件分析

该事件折射出当前 AI 应用生态中‘模型能力’与‘产品体验’发展不平衡的现状。尽管国内大模型在推理能力和 UI 交互上已取得长足进步,但在基础的用户数据管理(如批量导出、删除)方面,官方工具往往滞后于用户的实际需求,迫使技术社区通过逆向工程自行填补这一空白。从技术角度看,该脚本展示了 Web 端 AI 应用的典型安全风险:依赖客户端存储的认证凭证使得敏感操作(如批量删除)容易被脚本化利用。这既是对平台 API 设计的一次压力测试,也提醒厂商需在‘便捷性’与‘安全性’之间寻找新的平衡。此外,‘账号交易’作为脚本应用场景被明确提出,反映了高性能 AI 账号作为一种稀缺数字资产,已在灰产市场形成流通需求。

💡 核心观点:技术社区通过逆向工程填补了 AI 平台在数据管理上的功能缺失,这种‘野生’创新既是用户隐私意识觉醒的体现,也是对官方产品迭代缓慢的无声催促。

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原文链接:Linux.do

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