DeepSeek创始人梁文峰：现阶段重点是Coding Agent，开源是战略克制

DeepSeek创始人梁文峰近日在融资会议中发表了一系列关于AI发展路径与公司战略的深度见解。在技术路线方面，他强调产品是通往AGI的副产物，现阶段并不将C端或B端产品作为收益最大化的手段，而是全力聚焦于通用Agent，特别是Coding Agent的研发。他指出，虽然视频生成和3D技术对C端用户重要，但仅是多模态组件，并非智能上限的主线；大模型幻觉被视为长期命题而非当前重点。DeepSeek将AGI实现路线划分为阶梯：去年的关键点是CoT（思维链），今年的核心是Agent，而下一阶段的攻坚重点是解决模型的“持续学习”能力，即让AI能够像人类一样在不重新训练所有上下文的情况下学习，最终实现AI自我加速研究以达到渐进奇点。在商业化策略上，梁文峰提出“克制是一种战略”。DeepSeek不以利润最大化为定价目标，坚持“只赚合理利润”，并通过降低模型调用价格来提升算力利用效率，以便在资源有限时训练更大的模型。对于开源，他认为这是让利于社会和增强内部凝聚力的手段，且如果仅追求合理利润，开源不会损害商业价值。关于行业竞争，他坦言中美AI差距主要在资源而非人才，DeepSeek希望通过低成本和工程化效率缩短这一差距；他无意与国内大厂争夺应用层市场，更愿意通过赋能大厂来构建友好的生态。最后，他阐述了DeepSeek独特的组织文化：愿景驱动而非KPI驱动，员工有一半时间用于自由探索，保持松弛的研发环境，旨在让“一群平凡的人做出不平凡的事”。

事件分析

💡 核心观点：DeepSeek通过极致的成本效率和开源战略作为护城河，试图在算力不对等条件下，以“持续学习”为突破口重构通往AGI的竞争逻辑。