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Gartner 预测 2026 年全球 AI 支出将达 640 亿美元,专用领域模型增幅领跑

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Gartner 最新预测数据显示,全球终端用户在人工智能领域的投入正迎来爆发式增长。预计到 2026 年,企业在 AI 模型和平台上的支出将攀升至 642.52 亿美元(约合人民币 4355 亿元),相较于 2025 年的 393.11 亿美元,增幅高达 63.4%。细分数据显示,生成式 AI 仍是增长的核心驱动力,整体投资增幅达 117%。其中,基础 GenAI 模型支出预计翻倍,达到 233.56 亿美元,增长 104.2%;而特定领域语言模型(DSLM)虽然基数较小,但增速最为惊人,预计将从 15.83 亿美元增长至 49.10 亿美元,增幅高达 210%。同时,AI 应用开发平台及数据科学和机器学习平台的支出也将分别增长 38.6% 和 36.3%。Gartner 分析师指出,随着企业预算审查趋严,市场关注点正从单纯的技术尝试转向使用效率、成本控制和可衡量的业务结果。那些能够提供透明成本评估、使用情况追踪及全生命周期管理的供应商,将在竞争中占据优势。

事件分析

这一预测数据揭示了 AI 产业正在经历从“通用能力堆叠”向“垂直深度应用”的结构性转型。专用领域语言模型(DSLM)高达 210% 的预期增速表明,市场已不再满足于通用大模型的泛化能力,而是迫切需要针对医疗、金融、制造等垂直场景优化的小型、高效模型,这标志着 AI 商业化进入了“场景落地”的深水区。同时,36% 左右的平台类支出增长说明,企业正致力于构建内部的 AI 工程化能力。面对高昂的算力成本和复杂的模型管理,单纯依赖外部 API 的模式正在让位于自建或半自建的平台体系。未来,能够提供精细化算力管理、模型性能监控及成本治理工具的技术厂商,将成为企业数字化转型的关键基础设施提供商。

💡 核心观点:专用模型增速领跑意味着 AI 市场正从“通用大模型”的军备竞赛转向“垂直落地”的实效比拼,成本治理能力已成为比参数规模更核心的竞争壁垒。

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原文链接:Linux.do

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