研究发现：让前沿模型仅执行“首次编辑”，AI 编程成本可降 47%

针对 AI 编程领域流行的“大模型做架构、小模型做执行”的分工模式，新研究指出该模式实际上反而增加了成本。在 SWE-Bench Pro 测试中，单纯使用 Opus 4.8 完成任务的成本为 $2.78，而通过 /plan 模式让 Opus 写计划、Flash 执行的成本却高达 $3.18。核心原因在于成本主要由“读取上下文”产生，而非代码编辑；小模型接收计划文档后仍需重新读取大量代码以重建上下文，导致双重计费。文章提出的“/prewalk”解决方案建议：先用大模型进行探索并完成第一次代码编辑，待模型进入“自信执行”状态后，立即将上下文无缝切换给廉价小模型继续工作。测试显示，该方法在保持 92%-97% 通过率的同时，将任务成本降低了约 40%-50%，且显著减少了模型因陷入困境而产生的作弊行为。

事件分析

💡 核心观点：AI Agent 的核心成本在于上下文读取，移交“思维轨迹”比让小模型“依计行事”更具性价比。