告别 Code Review？AI 时代的协作正在转向 Prompt Review

随着 AI 编程工具的普及，软件开发团队的工作流正在经历深刻变革。传统的“学徒制”开发模式——即通过资深工程师逐行审查新人代码来传递经验——正因 AI 带来的效率提升和交付压力加速迭代而逐渐难以为继。文章指出，由于大部分代码已由 AI 生成，资深开发者审查代码细节的时间成本变得极高，导致传统的 Code Review 在商业团队中逐渐式微。

取而代之的是一种名为“Prompt Review”的新型协作模式。在这种模式下，团队内部审查的重心从“代码实现细节”转移到了“与 AI 的交互过程”上。通过共享开发者与 AI 的完整对话记录、提示词、上下文补充及对结果的验证过程，资深成员可以更直观地评估新人对业务逻辑的理解深度。例如，新人是否清晰地定义了问题、是否考虑了系统约束、以及如何鉴别 AI 输出的正确性。

这种新机制保留了比静态代码更具价值的“思考痕迹”，将原本隐性的判断过程显性化。作者团队透露，他们正在研发支持此类协作的内部工具，并计划月底开源，旨在解决国内开发团队在共享上下文、对话记录及 Token 管理方面的痛点。

事件分析

💡 核心观点：当代码生产成本趋近于零，开发协作的核心将从“审查实现细节”彻底转向“评估定义问题与驾驭 AI 的能力”。