GPT-5.6 上下文窗口被指“阉割”：实为 Codex 前端限制，后端仍支持超大吞吐

近期，关于 GPT-5.6 系列模型上下文窗口大幅缩减的讨论在开发者社区引发热议。根据 GitHub 上 Codex 的更新日志，最新 0.144.6 版本将 GPT-5.6 系列模型的上下文窗口“修正”为 272k，扣除 5% 冗余后，用户可用的上下文长度降至 258k，与 GPT-5.5 模型持平。官方日志中“corrected”一词的使用，暗示此前宣称的 372k 上下文可能属于漏洞。然而，通过技术实测发现，这实际上仅是前端配置的限制。测试显示，尽管前端界面锁定在 258k，但底层 API 接口仍能处理超过 350k token 的输入数据并正常返回结果，并未报错。进一步分析 Codex 源码发现，系统通过 `min(model_context_window, 272000) * 0.95` 的逻辑硬编码了这一上限，意味着单纯修改前端配置文件无法解锁更多上下文，这更多是软件层面的一种资源管控策略。

事件分析

💡 核心观点：前端限制并非模型能力退化，而是厂商通过软件层面对计算资源与成本进行的主动管控。