据开发者社区 Linux.do 用户反馈,在 OpenAI 的 Codex 平台体验最新模型 GPT-5.6 Sol 时,发现存在明显的计费额度差异。该用户在未开启 Fast 模式的前提下,发现预计的 5 小时额度迅速耗尽,经查证官方文档(Codex Pricing | ChatGPT Learn)后发现,尽管 GPT-5.6 Sol 的 API 官方定价显示与 GPT-5.5 持平,但在 Codex 平台内部的实际 Credit(积分)消耗却相差悬殊。具体数据显示,GPT-5.6 Sol 每次请求消耗高达 250 credits,而 GPT-5.5 仅为 125 credits,前者实际消耗恰好是后者的两倍。对比数据还显示,GPT-5.6 Terra 消耗 125 credits(与 5.5 一致),GPT-5.6 Luna 消耗 50 credits。值得注意的是,OpenAI 的官方文档在此事上呈现出前后矛盾的状态,另一份支持文档(Codex rate card)显示两者的消耗应当是一致的。这一“明面价格一样,后台消耗加倍”的现象,引发了开发者对于平台计费透明度及技术成本的广泛讨论。
事件分析
💡 核心观点:API 表面价格一致不代表实际落地成本相同,OpenAI 或通过后台积分配额的隐性调整,转嫁 GPT-5.6 Sol 等高阶模型的真实算力溢价。
原文链接:Linux.do





