摩尔线程实现Day-0级适配美团万亿大模型LongCat-2.0，原生支持FP8推理

7月6日，美团正式开源了其新一代万亿参数 MoE 大模型 LongCat-2.0。随后，国产 GPU 厂商摩尔线程迅速宣布，基于其全功能 GPU 智算卡 MTT S5000 及 MUSA 软件栈，已完成对该模型的快速适配。LongCat-2.0 总参数量达 1.6T，专为 Agentic Coding 场景设计，原生支持 1M 超长上下文。此次适配覆盖了模型加载、推理引擎拉起、关键算子优化及精度校验等全链路环节。技术层面，摩尔线程依托 SGLang-MUSA 推理引擎及 MTT S5000 的硬件原生 FP8 加速能力，解决了长上下文推理对显存容量和访存带宽的高要求，实现了模型在国产算力平台上的稳定、高效运行。通过标准化工程路径，摩尔线程有效降低了 LongCat-2.0 在国产算力上的迁移门槛。目前，相关模型已在 GitHub 和 Hugging Face 开源，适配工作已全面完成。

事件分析

💡 核心观点：国产GPU实现对万亿参数MoE大模型的Day-0适配，标志着软硬件协同生态已具实战能力。