开源RPA+AI Agent实现亚马逊数据全自动化分析，免Key调用Sorftime

开发者 liangdabiao 在 Linux.do 社区开源了名为 ‘sorftime-rpa-skills’ 的项目，该项目通过结合浏览器 RPA 技术与 AI Agent 智能体，实现了对亚马逊卖家数据分析平台 Sorftime 的全自动化控制与数据挖掘。该项目旨在解决普通卖家不愿支付高额 API 费用及技术门槛高的痛点，通过免 Key 的方式，利用 AI 模拟人类浏览器操作，自动覆盖选品、品牌竞争、产品详情等 6 个选品模块和 5 个查询模块。

从技术实现来看，该项目封装了针对特定 SPA（单页应用）网站的 Agent Skills，使得 AI 模型（如 Claude）能够直接控制浏览器进行数据抓取，并在本地完成清洗与深度分析，最终生成通俗易懂的行业调研报告。例如，其展示的《美国蓝牙耳机市场深度调研报告》详细列举了细分市场数量、月销量、平均售价等关键指标。对于专业用户，该方案亦支持 API 接入。这一尝试展示了 AI Agent 在垂直领域 ‘数字员工’ 模式的潜力，将繁琐的数据采集工作交由 RPA 脚本与智能体协作完成，显著降低了跨境卖家进行数据驱动决策的门槛，是开源生态中 AI 自动化落地的一个典型案例。

事件分析

💡 核心观点：AI Agent正通过RPA技术突破API壁垒，将复杂的浏览器操作封装为通用技能，显著降低了数据自动化分析的落地门槛。