开源实战：利用 Kimi Bridge 开发 TikTok 市场调研 RPA Agent Skill

本项目展示了如何利用开源的 Kimi Bridge 工具，开发一款针对 TikTok Shop 数据分析平台 FastMoss 的 RPA（机器人流程自动化）Agent 技能。该项目完全开源，通过 Kimi WebBridge 驱动用户的真实浏览器，直接在 UI 层面操作，从而复用登录态并绕过 API 限制。在实际应用中，该 Agent 能够自动抓取 FastMoss 平台的榜单、趋势及市场数据，将其导出为 CSV 格式，并利用 Claude 等 AI 模型自动生成详细的 Markdown 分析报告。实测案例显示，该系统能够针对特定市场（如法国空调市场）进行多维度调研，包括销售大盘分析、品类增长检测及竞争对手店铺扫描。该方案的核心优势在于无需付费 API、无需编写复杂的爬虫代码，通过将数据抓取和分析流程固化为“Skill”，实现了“一次开发，永久对话式分析”的高效工作流，大幅提升了市场调研的效率。

事件分析

💡 核心观点：通过模型操作浏览器 UI 绕过 API 壁垒，这种“RPA + LLM”的混合模式是垂直 Agent 解决数据孤岛的实用主义路径。