电商从搜索转向智能体：YC初创Wildcard招聘创始ML工程师，构建AEO优化平台

Y Combinator W25 孵化项目 Wildcard 正在招聘一名创始应用 ML 工程师，旨在构建“代理商务优化”平台。该平台致力于帮助零售和电商品牌在 AI 购物代理时代保持竞争力，提供从可见性（AEO 和 GEO）到归因和自动化的全套解决方案。随着购物方式从传统搜索向 AI 智能体转移，品牌需要解决产品在 AI 推荐链中的出现概率及转化效果。创始人 Kaushik Mahorker 曾任职于 Scale AI，拥有处理大规模电商数据和属性扩展的经验。该职位作为公司的“一号工程师”，要求候选人具备全栈工程能力与深度应用 ML 判断力，能够独立构建可靠的 AI 系统、排名模型及归因系统。核心技术栈包括 Python、SQL、LLM 工作流、检索系统及全栈开发。薪资范围为 13 万至 25 万美元，并配有 0.5% 至 4.00% 的股权。工作内容涉及构建自定义模型以分类提示词、建立将 AI 曝光与收入关联的归因系统，以及处理来自现实世界的混乱数据并确保核心 AI 工作流的可靠性。

事件分析

💡 核心观点：电商规则正在重写，流量分发权从搜索引擎算法转移到 AI 智能体，掌握 AEO 技术将是品牌未来的生存关键。