AI Agent 软件工程实战：利用自然语言指令修改 v2rayNG 客户端源码

本文记录了利用 AI Agent (Hermes 对接 mimo-v2.5-pro) 指导修改 Android 客户端 v2rayNG 的过程，旨在通过自然语言交互去掉客户端对 allowInsecure 配置的报错。Agent 首先全量分析了 v2rayNG 的代码结构，确认其依赖 AndroidLibXrayLite 作为 Xray 核心的封装。随后，Agent 进一步剖析得出 AndroidLibXrayLite 内部直接编译并包含了 xtls/xray-core 的源码。基于此逻辑，Agent 协助制定了三步走的修改策略：第一步引用已去除报错的内核源码；第二步 Fork 并修改 AndroidLibXrayLite 项目以集成新内核；第三步 Fork v2rayNG 项目，使其引用自定义编译的 AndroidLibXrayLite 库。该案例生动展示了当前大模型 Agent 在理解复杂软件依赖关系、规划编译路径以及执行跨项目代码修改任务方面的自动化能力。

事件分析

💡 核心观点：AI Agent 正通过理解复杂依赖链，将软件定制开发从“人工编码”转变为“自然语言指令驱动”的自动化流程。